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• 品號：3836265





 
• 活動輪設計移動方便
• 挖好康
• 維持恆溫45-50度左右
• 震動SPA功能按摩



 

商品訊息描述







商品訊息特點

材質:塑膠(ABS)+馬達
電壓:110V/60HZ
功率:500W
實體-長寬高:41.5*37*29cm
單個淨重:2.38KG
單個毛重:3.4KG
裝箱數量:1個/箱
配件:說明書含保證書*1




 

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

（中央社台北18日電）中央氣象局表示，今天天氣穩定，東北風持續減弱，各地白天多雲到晴，氣溫也比昨天再回升一些，中午高溫介於攝氏22到27度之間，但早晚溫度還是偏低，僅15到18度。

氣象局說，今天仍然是穩定的天氣型態，白天時各地大多為多雲到晴，僅東半部地區、北部山區有零星短暫雨，晚起北台灣雲量會增多，降雨機率稍微的提高一些。

溫度方面，由於東北風持續減弱，各地白天的溫度會比昨天在再回升一些，預計北部、東半部約22到25度，中南部約25到27度，但是注意早晚溫度還是偏低，約15到18度，尤其中南部地區的日夜溫差較大，請注意溫度上的變化，適時調整穿著。

氣象局提醒，今天清晨西折價券代碼半部地區容易有局部霧影響能見度，交通行車請注意安全，搭機也多加注意航班資訊。

今天雲嘉南及高屏地區AQI為橘色警示（對敏感族群不健康），其他地區為良好至普通等級，指標污染物為細懸浮微粒，詳查環保署網網站。1060118
 

（中央社記者胡玉立多倫多21日專電）「嘿，Siri，我的頭髮看起來如何？」拜加拿大多倫多大學電機系兩位研究人員之賜，也許再過不久，你的智慧型手機就可以針對前述問題，為你提供一針見血的回答。

而這項新科技，有朝一日或許可以運用在醫學等更重要的用途上，像是以視覺偵測皮膚癌或發展更安全的自動駕駛汽車。

阿拉比（Parham Aarabi） 和高文芝（Wenzhi Guo，音譯）兩位多倫多大學研究員，最近公開了一套全新的機械學習算法─讓電腦直接透過「人類指令」，而不只是透過「既有範例」來學習。運用這套新算法的執行成效，比以往訓練人工神經網絡的舊方法高出160%。

讓人驚訝的是，接受這套新算法訓練的電腦辨識照片頭髮的可信度，比接受訓練前的可信度，高出9%。顯示人工智慧又向前跨出了一步。

多倫多大學機械新聞（UofT Engineering News）在16日公布的這項消息，今天登上了加拿大廣播公司（CBC）科技新聞版面。

阿拉比說，辨別頭髮，或許不是今日世界最重要的問題，但卻是可以精確量化的事。這樣淺顯的例子讓大家可以清楚了解到，這項新機械學習算法是有用的。

過去，要是單從照片來辨識人類的頭髮，電腦的表現往往比不上人類。阿拉比表示，這套新算法讓電腦接受人類指令，學習如何針對困難的分界線，正確分類、區別出頭髮髮色、質地、髮流方向等。

以前，人類教導電腦的方法，主要是提供特定資料、要求人工神經網路依據樣本做出決定；像是將成千上萬張和天空有關的照片給電腦看，藉以訓練神經網路，分辨照片裡的天空。

但這項新的機械學習算法，讓電腦可以直接聽從人類訓練者給予的指令；像是「天空的藍色可以有很多不同層次」或「圖片上方的像素，比圖片下方的像素，更像天空」等。

阿拉比相信，結合人類經驗和機械學習，將有助於其他領域的發展。例如，目前皮膚科醫師運用視覺的幫助，辨別可能造成皮膚癌的痣；道路駕駛人則是仰賴交通規則，確保行車安全。而兩者都缺乏較大的數據資料。這種新的探索式訓練學習法，讓人工神經網絡在面對不明或沒有標示的資訊時，仍能獲得有效訓練，做出正確判斷。

阿拉比和高文芝目前在一家軟體公司ModiFace工作，這項研究是他們工作內容的延伸。這家公司研發的ModiFace手機應用程式，可以讓使用者看到不同品牌的美粧產品或髮型顏色，使用在自己臉上的樣子。

阿拉比和高文芝的研究，已在電機電子工程師學會（IEEE）網站上公布，也將刊登在下一期的神經網絡學習系統公報期刊上。1051122

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